我们工作、事奉和学习的时候，都会应用AI。不少同路人问我：「实际上该如何将AI应用于宣教？」这个问题触及一个根本课题：我们对新事物的接受程度如何？宣教使命与AI特性之间，究竟存在哪些差异？
宣教就是生活──若要谈如何在宣教中善用AI，必需先从我们的日常生活中应用AI。根据我的观察与访谈，大家的背景各异，有不少人早已站在科技前沿，能熟练地运用AI；但大部份人对AI仅是浅尝辄止，什至仍在观望之中。帕累托法则（80/20定律）提醒我们，1少数关键因素会影响整体成果；面对人工智能等新兴科技，约80%的人态度犹豫、不确定什至抗拒，只有20%愿意探索尝试，成为先行者。在差传事工中，同样也是少数委身的肢体承担了绝大部份的穆宣事工。我们该如何鼓励更多人迈出第一步，使AI成为拓展福音的工具？
对许多基督徒而言，AI仍是一个陌生且复杂的领域。他们可能忧虑AI是否与信仰相违，什至害怕它会取代人的服侍。然而，历史上的宣教突破，往往都在于先行者勇敢踏出脚步，把新工具与使命结合，向未得的领域开拓福音通道。
要善用AI，就必须先认识它的特性
生成式人工智能（generative AI）是一种能够根据大数据（big data）学习，并创造全新内容的人工智能技术。其核心在于利用演算法（algorithm）、深度学习（deep learning）与神经网路（neural networks）等技术，让电脑不仅能辨识、理解资料，还能主动生成图片、文字、音乐、影片等各种内容。然而，AI的演算法对人而言如同「黑盒子」，我们无法完全解释它为何得到某个结论，什至未能发现它可能隐藏的伦理问题。2因此，我们一方面惊叹AI处理速度之快和精准，超越人类的体力与效能；另一方面也要认清它那演算模型中「少数服从多数」的特质。
「Beauty 2.0」应用程式就是一个明显的案例。3它是一个用AI评选美貌标准的演算法，分析网路上大量的人脸影像后预测所谓「美丽」的特质。然而，由于资料来源以西方流行媒体为主，AI便将白人特征（如肤色白皙、高鼻梁、双眼皮）视为美丽标准，导致对其他族裔（如亚洲、非洲、拉丁裔）的美感评价普遍偏低，什至认为有色人种「较不吸引人」。这可见因资料不均衡而导致偏见与歧视，与基督信仰所坚信「神对各国各族一视同仁的爱」（启七9）背道而驰。
面对这样的挑战，宣教士该如何回应？不少宣教同工对AI持观望态度，主要因过去技术门槛较高，缺乏清晰的指导。然而，近年各个大语言模型（LLM）推出易用的入门版本，什至可整合至WhatsApp对话、手机程式、搜寻引擎和Zoom会议中，AI的全民普及已是指日可待。
早前，笔者与本会同工举办了一系列探索工作坊，实践如何在宣教中运用AI。例如我们试用AI制作差传金句卡片、伊斯兰节期解说图、为「福音未及穆斯林族群」（MUUPGs）代祷图，4也用AI把清洁吸尘机的说明书，翻译成印尼文给雇主与印尼姐姐。我们并非顺应潮流而应用AI，而是旨在让宣教士将更多心力投放在关系与使命之上。同时，也提醒我们要重视网络安全：AI的养份是资料，因此不能随意上传与工场有关的敏感资料，必须如平时网路通讯般谨慎，必要时以代号取代真实的资讯。
更新心思意念，印证神心意
宣教人当仿效AI持续深度学习的成长型心态（growth mindset），5让神的新酒能盛装在新皮袋里（太九17），也谨记「不要效法这个世界」（罗十二2），随时寻求神更新和察验我们的心思意念。面对AI运算的「黑盒子」，我们可以根据整本圣经原则（in Truth）、多方祷告寻求圣灵（in Spirit）、清晰察验分辨是非（in Mind），并与同路人同心印证神的心意（in Unity）。此外，宣教工作有时与AI的特性相反──AI 追求效率与即时答案；宣教则须要长期耕耘和建立关系，往往要忍耐和等候，有时什至是「多数服从少数」，如约书亚与迦勒凭信心宣告：「我们立刻上去得那地吧！我们足能得胜。」（民十三30）世界各地的归主浪潮显示，不少穆斯林因梦中遇见耶稣而悔改，并委身基督信仰，神的心意与作为是超乎人所预测的。
让我们牢记：即使AI再快再有效率，也无法取代人与人之间，眼神中流露出的怜悯与真诚，也无法取代按神的形像（imago Dei）受造的人类。宣教士不是AI，也不是「归主者生产器」，而是人与人之间的生命流动，真诚地陪伴未信者步向基督（towards Christ）。当我们运用AI工具减轻繁琐的工作，宣教士便能投入更多精力在心灵陪伴与关系建立上。愿我们如主所说：「你们要爱人如己」，以生命的真实与温度成为最美的见证。
“Look the other in the eye, speak and hear the other, aid the other, and to do it all gladly.”「要用眼睛注视对方，倾听对方，帮助对方，且乐意地去做。」 6
注释：
- 帕累托法则（Pareto Principle）：也称为「80/20 定律」，由意大利经济学家维弗雷多‧帕累托（Vilfredo Pareto, 1848-1923）最早发现。在观察社会财富分配时，他发现80%的成果来自20% 的关键原因，后来成为通用原则，广泛应用于商业管理、效率分析与资源分配，提醒人们聚焦于影响最大的关键少数。
- 「黑盒子」人工智能（Black-box AI）是指内部运作过程不透明或难以被人类理解的演算法系统，尤其常见于深度学习的神经网络模型。这类演算法虽然能够自动从大量资料中学习并做出高效决策，但由于缺乏背后的理由，容易导致决策过程无法被审查或追踪，进而产生如偏见、歧视、责任归属不明等道德与伦理问题。
- Ruha Benjamin, Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code (Medford, MA: Polity Press, 2019), 52.
- MUUPGs是Muslim Unreached and Unengaged People Groups的缩写。
- 成长型心态（growth mindset）是由心理学家卡萝‧德韦克（Carol S. Dweck）提出的概念，指个人相信自己的能力与才智可以透过努力、学习与实践持续发展，而不是固定不变的特质（fixed mindset）。参见：Dweck, C.S. (2006). Mindset: The New Psychology of Success. Random House.
- Noreen Herzfeld, “A New Neighbor or a Divisive Force?” in Techno-Sapiens in a Networked Era: Becoming Digital Neighbors, ed. Ryan K. Bolger and Kutter Callaway (Eugene, OR: Cascade Books, 2020), 6. Herzfeld draws on Karl Barth in her reflection on digital culture and neighborliness.
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