我們工作、事奉和學習的時候，都會應用AI。不少同路人問我：「實際上該如何將AI應用於宣教？」這個問題觸及一個根本課題：我們對新事物的接受程度如何？宣教使命與AI特性之間，究竟存在哪些差異？
宣教就是生活──若要談如何在宣教中善用AI，必需先從我們的日常生活中應用AI。根據我的觀察與訪談，大家的背景各異，有不少人早已站在科技前沿，能熟練地運用AI；但大部份人對AI僅是淺嘗輒止，甚至仍在觀望之中。帕累托法則（80/20定律）提醒我們，1少數關鍵因素會影響整體成果；面對人工智能等新興科技，約80%的人態度猶豫、不確定甚至抗拒，只有20%願意探索嘗試，成為先行者。在差傳事工中，同樣也是少數委身的肢體承擔了絕大部份的穆宣事工。我們該如何鼓勵更多人邁出第一步，使AI成為拓展福音的工具？
對許多基督徒而言，AI仍是一個陌生且複雜的領域。他們可能憂慮AI是否與信仰相違，甚至害怕它會取代人的服侍。然而，歷史上的宣教突破，往往都在於先行者勇敢踏出腳步，把新工具與使命結合，向未得的領域開拓福音通道。
要善用AI，就必須先認識它的特性
生成式人工智能（generative AI）是一種能夠根據大數據（big data）學習，並創造全新內容的人工智能技術。其核心在於利用演算法（algorithm）、深度學習（deep learning）與神經網路（neural networks）等技術，讓電腦不僅能辨識、理解資料，還能主動生成圖片、文字、音樂、影片等各種內容。然而，AI的演算法對人而言如同「黑盒子」，我們無法完全解釋它為何得到某個結論，甚至未能發現它可能隱藏的倫理問題。2因此，我們一方面驚歎AI處理速度之快和精準，超越人類的體力與效能；另一方面也要認清它那演算模型中「少數服從多數」的特質。
「Beauty 2.0」應用程式就是一個明顯的案例。3它是一個用AI評選美貌標準的演算法，分析網路上大量的人臉影像後預測所謂「美麗」的特質。然而，由於資料來源以西方流行媒體為主，AI便將白人特徵（如膚色白皙、高鼻樑、雙眼皮）視為美麗標準，導致對其他族裔（如亞洲、非洲、拉丁裔）的美感評價普遍偏低，甚至認為有色人種「較不吸引人」。這可見因資料不均衡而導致偏見與歧視，與基督信仰所堅信「神對各國各族一視同仁的愛」（啟七9）背道而馳。
面對這樣的挑戰，宣教士該如何回應？不少宣教同工對AI持觀望態度，主要因過去技術門檻較高，缺乏清晰的指導。然而，近年各個大語言模型（LLM）推出易用的入門版本，甚至可整合至WhatsApp對話、手機程式、搜尋引擎和Zoom會議中，AI的全民普及已是指日可待。
早前，筆者與本會同工舉辦了一系列探索工作坊，實踐如何在宣教中運用AI。例如我們試用AI製作差傳金句卡片、伊斯蘭節期解說圖、為「福音未及穆斯林族群」（MUUPGs）代禱圖，4也用AI把清潔吸塵機的說明書，翻譯成印尼文給僱主與印尼姐姐。我們並非順應潮流而應用AI，而是旨在讓宣教士將更多心力投放在關係與使命之上。同時，也提醒我們要重視網絡安全：AI的養份是資料，因此不能隨意上傳與工場有關的敏感資料，必須如平時網路通訊般謹慎，必要時以代號取代真實的資訊。
更新心思意念，印證神心意
宣教人當仿效AI持續深度學習的成長型心態（growth mindset），5讓神的新酒能盛裝在新皮袋裡（太九17），也謹記「不要效法這個世界」（羅十二2），隨時尋求神更新和察驗我們的心思意念。面對AI運算的「黑盒子」，我們可以根據整本聖經原則（in Truth）、多方禱告尋求聖靈（in Spirit）、清晰察驗分辨是非（in Mind），並與同路人同心印證神的心意（in Unity）。此外，宣教工作有時與AI的特性相反──AI 追求效率與即時答案；宣教則須要長期耕耘和建立關係，往往要忍耐和等候，有時甚至是「多數服從少數」，如約書亞與迦勒憑信心宣告：「我們立刻上去得那地吧！我們足能得勝。」（民十三30）世界各地的歸主浪潮顯示，不少穆斯林因夢中遇見耶穌而悔改，並委身基督信仰，神的心意與作為是超乎人所預測的。
讓我們牢記：即使AI再快再有效率，也無法取代人與人之間，眼神中流露出的憐憫與真誠，也無法取代按神的形像（imago Dei）受造的人類。宣教士不是AI，也不是「歸主者生產器」，而是人與人之間的生命流動，真誠地陪伴未信者步向基督（towards Christ）。當我們運用AI工具減輕繁瑣的工作，宣教士便能投入更多精力在心靈陪伴與關係建立上。願我們如主所說：「你們要愛人如己」，以生命的真實與溫度成為最美的見證。
“Look the other in the eye, speak and hear the other, aid the other, and to do it all gladly.”「要用眼睛注視對方，傾聽對方，幫助對方，且樂意地去做。」 6
註釋：
- 帕累托法則（Pareto Principle）：也稱為「80/20 定律」，由意大利經濟學家維弗雷多‧帕累托（Vilfredo Pareto, 1848-1923）最早發現。在觀察社會財富分配時，他發現80%的成果來自20% 的關鍵原因，後來成為通用原則，廣泛應用於商業管理、效率分析與資源分配，提醒人們聚焦於影響最大的關鍵少數。
- 「黑盒子」人工智能（Black-box AI）是指內部運作過程不透明或難以被人類理解的演算法系統，尤其常見於深度學習的神經網絡模型。這類演算法雖然能夠自動從大量資料中學習並做出高效決策，但由於缺乏背後的理由，容易導致決策過程無法被審查或追蹤，進而產生如偏見、歧視、責任歸屬不明等道德與倫理問題。
- Ruha Benjamin, Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code (Medford, MA: Polity Press, 2019), 52.
- MUUPGs是Muslim Unreached and Unengaged People Groups的縮寫。
- 成長型心態（growth mindset）是由心理學家卡蘿‧德韋克（Carol S. Dweck）提出的概念，指個人相信自己的能力與才智可以透過努力、學習與實踐持續發展，而不是固定不變的特質（fixed mindset）。參見：Dweck, C.S. (2006). Mindset: The New Psychology of Success. Random House.
- Noreen Herzfeld, “A New Neighbor or a Divisive Force?” in Techno-Sapiens in a Networked Era: Becoming Digital Neighbors, ed. Ryan K. Bolger and Kutter Callaway (Eugene, OR: Cascade Books, 2020), 6. Herzfeld draws on Karl Barth in her reflection on digital culture and neighborliness.
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